本文系深潜atom第666篇原创作品
2023年以来，医疗器械行业一扫疫情下的阴霾。先有栾川县人民医院5934.98万元提升改造项目打出完美开局；再之后 2023春季展中，数以千计新发布的产品展现研究成果，智能医疗尤其引人关注。
前些年，几乎成为医疗AI代言的影像AI，在产品审核和临床应用等多个领域进展神速，备受关注。不过，产品的研发方向基本采用了横向和纵向的布局方式，以贴合部分临床科室的需求。
值得注意的是，2023春季展众多新产品中，深睿医疗推出了Deepwise MetAI智慧影像&数据通用平台。该平台可以实现影像后处理、打印、诊断、会诊、教学、科研的一站式影像科全周期智能管理，并且实现跨越覆盖呼吸系统、心血管系统、神经系统、运动系统、女性关爱等多个领域图文并茂的AI升成式结构化报告，打通影像科工作流的“最后一公里”。在深潜atom看来，MetAI并非单纯的智能医疗新产品，更像是打开智能医疗数智化新时代的“钥匙”。
与此同时，MetAI在科研和市场需求领域都获得了认可。比如，2023年6月16日，深睿医疗与香港大学、四川大学华西医学院和澳门科技大学合作关于多模态数据的医学诊断研究，成功在《自然-生物医学工程》杂志发表。又比如，深睿医疗与浙江大学医学院附属第二医院合作的肺结节CT靶重建结构化报告AI解决方案，在第十届钱江国际影像论坛上成功发布。
人工智能全场景全流程的新时代即将到来之际，MetAI结合人工智能和大数据的医疗产品对于医疗AI的临床意义，将会是历史性的。
01
创新“打破”创新
医疗人工智能的快速发展，离不开医疗影像AI的崛起。
2012年，深度卷积神经网络AlexNet横空出世，在当年的ImageNet大规模视觉挑战赛中以绝对优势获得胜利，直接推动了计算机视觉的发展。在医疗临床诊断中，病灶是重要参考标准，与计算机视觉完美适配。医疗影像AI的崛起，似乎已经在情理当中。
管理大师克里斯坦森的《创新者的窘境》一书把创新分为延续性创新和颠覆性创新。毫无疑问，在人工智能技术的赋能下，可以复制医学专家经验的医疗AI产品是颠覆性的创新产品。无论从研发，还是从商业化上，都具备极强的想象力，智能医疗无疑是符合颠覆性创新的各项指数的产品。
智能医疗1.0时代，受到技术、数据和需求等客观环境所影响，导致每个企业对于智能医疗的看法并不相同且相对局限。虽然这些企业大多都是以临床需求为出发点，但很多智能医疗的应用产品依然是割裂且分散的，导致有的企业专注医疗大数据，有的企业专注医学影像，有些企业专注语音，解决各自领域的临床问题，鲜有跨越不同类型的产品融合。
伴随着以ChatGPT为首的大模型的到来，人工智能即将来到2.0时代，这也将改变更多业态。李开复多次在接受采访时表示，在AI 2.0时代，每一个应用和界面都将被重写，医疗或将首当其冲，将开创全场景全流程AI数智化应用的智能医疗2.0时代。
△乳腺MR 睿影AI医学辅助诊断系统
深潜atom相信，在智能医疗2.0时代，通过对临床数据进行结构化梳理，研发出来的医疗大模型产品，在临床和研发领域都将产生巨大影响。如果说智能医疗1.0时代的产品是一个点，解决某个细分领域的临床问题，那么2.0时代大模型对于智能医疗理解和研究的维度将会提升，AI产品在医疗领域的应用将会是一条线或者是一个平面，去开创一个全场景全流程的AI应用新时代。
大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，大模型需要在海量数据上进行训练和优化，才能达到更高的预测准确性和泛化能力，往往需要数亿甚至数百亿数据。ChatGPT对于医疗AI的意义在于提示了医疗数据结构化的重要性。
深睿医疗的产品线覆盖医学影像和医疗大数据，两个看似关联性并不高的产品体系，背后却是有共通性的——数据结构化。因为两条业务的同步演进，让深睿更早一步发现数据结构化和大模型对于医疗的影响，也让其在智能医疗演变过程中先行一步。
智能医疗2.0即将到来之时，深睿医疗依托其独有的“影像+文本”双AI引擎，通过对于影像AI和医疗大数据的整合，推出了Deepwise MetAI智慧影像&数据通用平台，打通了影像科各工作流之间的信息壁垒，实现了影像科智能化新模式的全面升级。
在深潜atom看来，对于智能医疗来说，MetAI是一个里程碑性的产品，是打开智能医疗2.0的一把“钥匙”。可以预见MetAI率先打破科室、学科和服务之间“信息孤岛”，未来或将囊括影像、病历、大数据、健康管理等不同维度的产品，推动医疗过程更加自动化、智能化和高效化，推动医疗实现真正的智能。
△MetAI
MetAI的基础是医疗数据结构化，可以将包含影像在内的检查及诊断数据标准化、结构化。伴随人工智能2.0时代到来，数据结构化和数据量的不但在研发中发挥重要作用，同时可以用于多学科专家会诊、科研的提质增效、影像科能力建设等多个领域。
充分采用结构化数据的MetAI，最吸引人瞩目的就是——更智能。此前医疗AI只是在某些领域表现出更胜于人的聪明，不过综合了医疗大模型的MetAI，将机器与人的长处结合在一起，形成一个更聪明的智能系统。
最简单直接的例子就是，采用医疗大模型的MetAI通过数据结构化，由AI自动生成，可一键式输出包含丰富图表及参数说明的多模态结构化报告，助力精准诊断结果或成果文件撰写。MetAI将重建、诊断、疗效评估、预后随访等影像科日常工作流产生的结构化数据功能，可为医疗机构提供或定制多款针对不同影像和应用的图文一体结构化报告，覆盖呼吸系统、心血管系统、神经系统、运动系统、女性关爱等多个领域，集丰富性，专业性，标准化，规范化为一体的MetAI，成功打通影像科工作流的“最后一公里”。同时，这些结构化数据又沉淀为优质的数据资产，成为贯穿影像诊断、临床治疗、学科建设、科学研究、人才培养和科室管理的智慧化重要途径。结构化数据成为串起智能医疗2.0这条珠链的关键纽带，这也是基于医疗大模型的Deepwise MetAI的魅力所在。
△结构化报告
此外，MetAI营造的可扩展空间结构，使医院和医生有更高的自主性可以根据自己的需求增加缩减产品功能，不同的AI模块加持可以在不同的应用领域提升效率和精度。
在临床之外，MetAI或许可以改变智能医疗产品的研发。以往医疗AI产品的研究，往往需要先和医学专家确认科研选题，再进行下一步的产品研发。这样的好处在于产品的研发更加严谨，也符合特定医生群体的临床需求。不过，这种以医生个体为主导的研发模式相对主观，所需要的研发周期更长，困扰了科研成果的高速产出。同时，也影响成果转化。
数据显示，在中国，约有90%的高校文章、成果、专利无法转化。随着数智化时代的到来，传统的研发模式或将发生改变，从主观推动到遵从客观数据规则。智能医疗2.0时代的产品，将多维的临床数据完成结构化升级，将会大大提升科研速度。
随着智能医疗2.0时代到来，将会出现更多的、适用性更强的医疗AI产品，对于临床来说将会是巨大帮助。
02
更智能的生态，推动更好的商业化环境
自2020年国家药品监督管理局完善了医疗AI三类监管后，医疗AI的商业化就走上了合规商业化之路。
作为颠覆性创新产品，医疗AI产品在获得NMPA三类医疗证书后，商业化程度却并未出现爆发式增长。一个主要的原因在于，从纳入收费目录，再到纳入医保，未来虽然比较光明，不过需要在道路上稳扎稳打。
在医保付费之外，也有其他的收费模式，比如与硬件厂商合作，比如体检机构合作等，医疗AI也在商业化道路上进行不同的尝试。
国泰证券统计的招投标数据显示：2023年1月医疗IT订单总额在与同期几乎持平的情况下，总计出现12个千万级订单，医疗机构并非没有预算。医疗机构信息化的全面提升，或是智慧化的应用拓宽是大势所趋。
医疗AI需要更厚重的产品、更合理的生态，才可以更好地打动医疗机构。当前的医疗AI新势力，已经搭建了不同的符合医疗行业发展的产品生态，以实现商业化的可复制性。
丰富软件生态是重要的发展途径，深睿医疗的Deepwise MetAI率先选择了这一方向。该系统具有Deepwise MetAI飞影重建与打印中心、Deepwise MetAI睿影AI医学影像辅助诊断、Deepwise MetAI睿影AI数据资产管理、Deepwise MetAI睿影AI影像科研平台、Deepwise MetAI睿影AI智慧教学5大模块。平台上数据的结构化促进5个功能模块的有效结合，打通数据流通的关键节点，智能化的数据在重建、打印、诊断、会诊、科研、教学等各个环节自由流通。AI产品不再只服务于诊疗流程上某个单独的点，而是深入工作流的每一个部分，全面实现全流程全场景的AI数智化。
△MetAI
更为重要的是，5大功能模块可拆可合，灵活配置，对于医疗机构来说临床实用性更强，商业化属性也随之增加。MetAI的问世，似乎让医疗AI产品有了可以将医疗信息化向全面智慧化演进的资本。
软硬一体化模式也是发展的另一条路径。在软件的研发上更加驾轻就熟地医疗AI企业，研发智能硬件具有先天优势，软硬结合的模式，可以让产品生态更加丰富。比如，将云、AI、云胶片这些数字化的内容和智能硬件相结合；又或者基于当前的优势产品，研发与之相匹配的智能硬件产品，这样的产品可以完美地应用于疾病筛查、诊断、治疗、疗效评估、预后随访等多种场景。深睿医疗在这个领域依然领先一步，旗下的智能骨龄仪和骨度仪已在业界树立了标杆。
过去几年，已经有近千亿资金注入医疗人工智能赛道。健康界研究院分析，预计2025年中国AI医学影像市场规模将突破80亿元。在智能医疗2.0探索上，深睿医疗相比较单纯医疗影像AI企业和医疗大数据企业，其独有的“影像+文本”的双AI引擎具备先发性优势，先行一步，让其在重塑影像数据治理、加速科研成果转化和商业化过程中，可以更加灵活。
△智慧医疗
政策驱动和市场需求之下，医疗人工智能正在迎来黄金发展期。市场研究机构iResearch报告预测，2023年中国的医疗人工智能市场将增长至329.3亿元。2023年以来，大金额的医院信息化建设订单层出不穷。我们仔细研究这些大额订单，可以发现虽然是以信息化改造的形式出现，但是AI的智慧化应用出现的频率越来越高，严谨一点说，应该是越来越多的医院智慧化订单开始出现并急速增长。
同时医疗大模型构建的数据资产理念，正在重构医疗AI产品的价值。2023年上半年以来，医疗AI企业的订单数量占比也不断攀升，随着AI从单一的辅助诊断场景向全流程全场景数智化应用的跨越，医疗机构也从单纯的AI医学影像的采购扩展至针对AI医学影像、医疗大数据管理、应用再建设的综合采购。某些头部企业的近千万级别订单开始成为常态。AI的商业化模式已经不仅仅在医学影像辅助诊断的赛道上拓展，春江水暖鸭先知，敏锐地发掘技术的走向，快速地应对行业的需求，灵活地调整自己的节奏是AI企业发展的必由之路。
医疗是个特别长赛道，场景是创新的试金石，任何一家医疗AI企业，都需要时刻保持发展的眼光，以持续为医生提供更专业、更智能的一体化解决方案为目标，砥砺前行，才能让企业立于不败之地。
